- Formulário bom é curto: 6 a 10 perguntas bem escolhidas costumam bastar
- Use perguntas que viram ação: região, faixa de preço, prazo, forma de pagamento, objetivo e restrições
- IA entra depois da captura: normalizar texto, extrair entidades, aplicar tags e score, sugerir próximos passos
- Evite campos sensíveis e peça consentimento quando necessário (LGPD)
- Sempre tenha rota humana para casos complexos ou urgentes
1) Defina o “evento” do formulário (e uma promessa clara)
Escolha um único objetivo por formulário: (a) agendar visita, (b) receber opções, (c) avaliação de imóvel, (d) contato rápido. A IA ajuda mais quando a intenção é única, porque as respostas ficam comparáveis e a triagem vira regra. Escreva uma promessa objetiva: “Receba 5 opções em até X horas” (use seu prazo real; não invente).
2) Reduza campos e transforme curiosidade em dados úteis
Corte tudo que não muda a próxima ação. Em vez de pedir “renda” logo de cara, pergunte “forma de pagamento” e “faixa de orçamento”. Em vez de “bairro preferido” aberto, ofereça 3 a 7 opções e um campo “outros”. A IA lida bem com texto livre, mas sua operação agradece quando o dado já vem estruturado.
3) Use perguntas que revelam intenção (sem interrogatório)
Inclua 1 pergunta de timing e 1 de motivação. Exemplos: “quando pretende mudar?” e “por que está buscando agora?”. Essas duas respostas, analisadas pela IA, costumam separar curiosos de quem realmente quer avançar. Mantenha o tom humano: explique por que você pergunta (ex.: “para te mandar opções compatíveis”).
4) Desenhe a lógica de pré-qualificação (sem parecer robô)
Crie regras simples: se o lead quer “comprar” e paga “financiamento”, peça se já fez simulação; se “aluguel”, pergunte se tem fiador/seguro-fiança (dependendo da sua operação). A IA pode sugerir a próxima pergunta com base na resposta, mas você decide quais bifurcações fazem sentido para não virar um labirinto.
5) Padronize e “traduza” respostas com IA (normalização)
Texto livre vem bagunçado: “até 450k”, “450 mil”, “quatrocentos e cinquenta”. Use IA para normalizar em campos: moeda, bairros, tipo de imóvel, número de quartos, cidade. O ganho é operacional: você consegue filtrar, priorizar e não perde tempo interpretando frase por frase.
6) Gere tags e score de forma transparente (e ajustável)
Peça para a IA gerar: (a) tags (ex.: “financiamento”, “muda em 30-60 dias”, “zona sul”, “pet”), (b) score (ex.: 0–100) com justificativa em 2 linhas. Não existe um “score universal”; comece com critérios simples e revise semanalmente por amostragem com a equipe.
7) Configure a resposta imediata: confirmação + próximos passos
A mensagem automática ideal faz três coisas: confirma recebimento, repete o que entendeu do perfil (resumo curto) e oferece uma próxima ação (ex.: enviar opções, agendar ligação, pedir documento). A IA pode montar o resumo a partir das respostas, mas mantenha um tom de corretor, não de call center.
8) Crie exceções e rota humana (urgência e casos sensíveis)
Defina gatilhos para passar à frente: “preciso mudar esta semana”, “tenho restrição de crédito”, “divórcio”, “inventário”, “compro à vista hoje” (quando fizer sentido). Nesses casos, menos automação e mais gente. A IA pode apenas sinalizar e resumir para acelerar o atendimento humano.
Modelo de formulário (enxuto) para compra e aluguel
Se você tentar cobrir tudo, o lead desiste. O que funciona melhor é um núcleo de perguntas fixas + 2 a 4 perguntas condicionais.
Abaixo vai um modelo que você pode adaptar. Troque termos conforme sua região (ex.: “condomínio” vs “taxa de condomínio”) e seu público.
- Objetivo: comprar | alugar | investir
- Cidade/região (lista) + “outros”
- Tipo de imóvel: apto | casa | terreno | comercial
- Dormitórios (1, 2, 3, 4+)
- Faixa de orçamento (intervalos)
- Forma de pagamento: à vista | financiamento | consórcio | indefinido
- Timing: 0–30 dias | 30–90 | 3–6 meses | pesquisando
- Preferências/observações (texto curto, opcional)
- Contato: WhatsApp + melhor horário (opcional)
Como a IA faz a pré-qualificação sem “inventar” informação
O papel da IA aqui não é adivinhar renda, aprovar crédito ou prometer aprovação. É organizar o que o lead disse e transformar em sinais operacionais.
Peça para a IA sempre citar a evidência (“score alto porque disse que quer mudar em 30 dias e já tem entrada”) e marcar como “indefinido” o que não foi informado.
| Entrada do lead | O que a IA extrai | Saída prática |
|---|---|---|
| “Quero apto na região X, até 500 mil, financio, mudar em 2 meses” | região=X; teto=500k; pagamento=financiamento; prazo=30–90d | Tag “financiamento”; score alto; pedir se já simulou e qual banco |
| “Só pesquisando… talvez ano que vem” | prazo=6m+; intenção baixa/moderada | Score baixo; entrar em nutrição e enviar opções mais espaçadas |
| “Tenho pet e preciso de 3 quartos” | restrição=pet; quartos=3 | Tag “pet”; filtrar imóveis pet-friendly e evitar perder tempo com regras restritas |
| “Aluguel, mudança urgente, trabalho novo” | objetivo=aluguel; urgência alta; motivo=trabalho | Fila prioritária; acionar atendimento humano rápido; checklist de documentos |
Perguntas que aumentam conversão (e as que derrubam)
Na prática, conversão cai quando o lead sente que está “se cadastrando” e não “pedindo ajuda”. Use perguntas que pareçam parte do atendimento.
Evite pedir dados sensíveis cedo. Se você precisar depois, peça no momento certo e explique o porquê.
- Tendem a ajudar: timing, região, faixa de preço, forma de pagamento, restrições (pet, garagem, acessibilidade)
- Tendem a atrapalhar no início: CPF, renda detalhada, endereço completo, envio obrigatório de documentos, muitas perguntas abertas
- Se precisar de dado sensível: deixe claro finalidade e base legal, e ofereça alternativa de enviar depois no atendimento humano
Prompt pronto: transformar respostas do formulário em resumo + tags + score
Use este prompt no seu modelo de IA preferido. Ele é feito para reduzir “alucinação”: obriga a IA a apontar o que veio do lead e o que está indefinido.
Dica operacional: rode isso automaticamente a cada novo lead e salve no CRM como nota + campos.
- PROMPT (copiar e colar):
- Você é um assistente de pré-qualificação imobiliária. Receba as respostas abaixo (texto bruto) e produza: (1) Resumo em até 60 palavras, (2) Campos estruturados em JSON: {objetivo, cidadeRegiao, tipoImovel, dormitorios, faixaOrcamento, pagamento, timing, restricoes, observacoes}, (3) Tags (até 8), (4) Score de intenção 0-100 com justificativa em 2 frases citando evidências. Regras: não invente dados; se não estiver explícito, use null; mantenha tom neutro. Respostas do lead: <<
>>
Checklist LGPD e qualidade (para não virar dor de cabeça)
Eu trato formulário como parte do seu atendimento — e atendimento é prova. Se a informação está no formulário, ela vai parar em conversa, CRM e auditoria.
Não dá para prometer conformidade perfeita num texto, mas dá para reduzir risco com boas práticas claras.
- Minimize coleta: peça só o que você usa para atender
- Explique finalidade de forma simples (uma linha já ajuda)
- Evite dados sensíveis no primeiro contato; quando inevitável, justifique e restrinja acesso
- Defina retenção: por quanto tempo manter leads frios (decisão interna)
- Revise amostras: toda semana, pegue conversas e veja se o score/tags batem com a realidade
Perguntas frequentes
Quantas perguntas um formulário imobiliário deve ter?
Dá para pré-qualificar sem pedir renda e CPF?
Como evitar que a IA distorça respostas do lead ao gerar score?
Formulário ou WhatsApp: qual converte mais?
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